能无人驾驶技术,现在沸腾汽车、沸腾出行就已经在收集相关数据了。
为什么数据很重要,就重要在这里,谁拥有大数据,谁才能做AI,否则连人工智能的门槛都迈不进去。
而显然,沸腾集团和方洲国际在数据收集方面,绝对是全球领先的,软硬件基础比其他国际互联网大鳄打得都要好。
而收集、统计、处理这些数据,又需要海量的算力支持,这就涉及到超算中心项目了。
经过两年的布局和发展,目前沸腾超算中心已经建立了超过100座超算机房,投资额超过300亿,但算力依然供不应求。
其中科研云计算、云网吧是目前超算中心最大的两个业务板块,其中又以科研云计算的需求为最。
原因很简单,国内提供能这么强大算力,并且服务费用这么低廉的超算中心,只有沸腾超算中心了。
众所周知,搞科研很烧钱,而计算机科研烧钱主要就是烧在了人力、硬件和电力上。
人力方面还好说,毕竟是高科技人才,值那个价,要做相关科研,这是必须的投入。
而硬件方面,根据摩尔定律,计算机硬件更新换代的速度很快,如果让科研机构自己时不时地升级硬件设备,成本太高,根本耗不起,但如果不更新升级硬件设备,能耗大不说,工作效率也低,并非长久之计。
而且还要考虑硬件折旧问题,许多硬件电子设备长期满负荷运转,使用寿命比家庭电脑低得多,沸腾超算中心前头一边在新建机房,后面又一边在更换老旧损坏设备,运营成本居高不下。
至于电力,现在整个光伏产业都是巨亏,如果不靠国家补贴,根本活不下去,更别说使用高昂成本的太阳能电力的超算中心了。
而这些成本,如今都被沸腾超算中心承担了,科研机构当然是趋之若鹜,使劲地薅沸腾超算中心的羊毛。
也正是因为如此,尽管生意火爆,但运营了两年的沸腾超算中心别说赚钱了,保本都做不到,依然是亏本状态,甚至可以说是血亏,每年都要倒亏几十亿。
这也使得银行没有再批复给沸腾超算继续贷款,参与投资的几家股东也不太愿意继续融资投入,沸腾超算中心建立了一百多座机房后,开始后继乏力。
做实业就是这么难,不是讲一些故事和概念,就能忽悠住投资者的,那是必须拿出实实在在的业绩,才具有说服力。
而超算中心不给力的话,各家的人工智能研发工作就只能断断续续,一般就是利用深夜算力谷期时,租赁相对便宜的算力对AI进行训练,但算力成本依然高昂,烧钱烧的很快。
所以要在人工智能研发上发力,对方杰而言,最终真正要解决的问题,其实是算力的问题,或者说超算中心的运营成本问题。
而要降低超算
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